Docker Linux / Windows

Isolation von Anwendungen in Containern mithilfe von Betriebssystemvirtualisierung

Micro-Service-Architektur, vereinfachte Continuous Integration und Delivery, die Migration von Entwicklern und Administratoren hin zu DevOps – wenige Technologien haben in so kurzer Zeit einen so großen Einfluss auf unterschiedlichste IT-Bereiche gehabt wie Docker. Von einigen als „Hype“ abgetan, nutzen andere Docker längst erfolgreich in kleinen wie in großen Projekten.

Einführung

  • Warum Docker entwickelt wurde
  • Was Docker tatsächlich ist
  • Für wen Docker gedacht ist
  • Welche Probleme Docker löst
  • Docker vs. klassische Virtualisierung
  • Docker im Entwicklungsprozess
  • Docker in der Infrastruktur / Administration
  • Automatisierungsmöglichkeiten

Docker allgemein

  • Core-Komponenten (Server, Client, Library)
  • Ökosystem (Hub, Store, Kinematic)
  • Docker Engine vs. Mirantis Kubernetes Engine (früher Docker Enterprise)
  • Container und Repositories
  • Images und UnionFS
  • Persistenzschicht und Volumes
  • Prinzip „One Process per Container“

Docker und Windows

  • Container unter Windows 10 / 11 und Windows Server 2019 / 2022
  • Docker Desktop
  • Windows-Container und HyperV-Container
  • Linux-Container unter Windows (WSL2)
  • Einsatzszenarien u. a. Brückentechnologie für Legacy-Anwendungen

Container Management

  • Erzeugen von Containern
  • Provisionierung und Deprovisionierung von Containern
  • Persistieren von Daten
  • Migration zwischen Hosts
  • Container Deep Dive

Imagedefinition mit dem Dockerfile

  • Layers und Images definieren
  • Instruktionen
  • Build Caching
  • Build-Strategien u. a. per Multi-Stage-Build
  • Build-Argumente
  • Typische Infrastrukturbeispiele

Netzwerk

  • Netzwerkdefinition und Treiber
  • Kommunikation von Containern mit der Außenwelt
  • Container verbinden / isolieren

Multi-Container und Multi-Host

  • Multi-Container mit Docker Compose und Docker Stack
  • Multi-Host mit Docker Swarm
  • Multi-Architektur – Kombination Windows- und Linux-Containern
  • Konfiguration in verteilten Umgebungen

Anwendungskonfiguration

  • Umgebungsvariablen
  • Docker Konfiguration
  • Docker Secrets

Deployment

  • Entwicklungsumgebungen und Toolunterstützung
  • Verknüpfung GitHub und Docker Hub mit GitHub Actions
  • Exkurs: Continuous Integration und Continuous Deployment z. B. mit Azure DevOps Services oder TeamCity
  • Von der Entwicklungsmaschine aufs Produktivsystem

Eigene Docker-Infrastrukturen

  • Warum sich ein eigenes Repository lohnt
  • Einrichtung und Rollen
  • Auto-Deployment mit Docker Machine

Docker-Alternativen

  • Podman
  • BuildAh
  • Skopeo

Docker für Entwickler

  • Eigene Anwendungen fit machen für Docker
  • Docker Builds ohne Docker Daemon

Praxistipps und -tricks

  • Abgrenzung: Wann wird Docker genutzt, wann werden virtuelle Maschinen eingesetzt
  • Docker Anti-Entwurfsmuster
  • Entwicklungsprozesse
  • Sicherheit, Sicherung und Aktualisierungen
  • Container-Performance und -Metriken
  • Ressourcen und Buchtipps
  • Management-Tools
  • Logging und Monitoring
  • Ausblick auf Orchestrierung mit Kubernetes / Openshift

Unsere Veranstaltungsorte von dieser / diesem Schulung, Training, Seminar, Kurs (nach oben): Berlin, Dresden, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, Leipzig, Magdeburg, München, Stuttgart und Inhouse.

Fortbildung oder Weiterbildung zu Docker Linux / Windows – wir setzen nur auf erfahrene Talente als Docker Linux / Windows Trainer. Das Credo von Frank Pommerening lautet „Technologie ist da, um für und mit den Kunden Lösungen zu entwickeln“. Mehr zu ihm und den Beweggründen unserer anderen Trainer erfahren Sie bei seiner Biographie (direkt erreichbar per Bild).

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