Bücher
Von uns verfasste Bücher
Einige unserer Mitarbeiter und Kooperationspartner haben ein Fachbuch veröffentlicht.
Torsten Weber
Programmieren mit dem .NET Compact Framework.
Anwendungsentwicklung für mobile Geräte.
Ruprecht Dröge, Peter Nowak, Torsten Weber
Microsoft Press Deutschland, 2006, ISBN bzw. ASIN 3866454015
Mit der zunehmenden Verbreitung von mobilen Geräten wie Pocket PCs und Smartphones wächst auch der Markt für Mobile Computing-Anwendungen, was sich auch in der Tatsache manifestiert, dass heute schon zwölf Prozent der Beschäftigten eines Unternehmens mehr als ein Fünftel ihrer Arbeitszeit nicht mehr an ihrem festen Arbeitsplatz verbringen. In den kommenden Jahren wird sich dieser Trend der mobilen Mitarbeiter noch verstärken, auch begünstigt durch immer leistungsfähigere und vernetzte Geräte. Dieses Buch zeigt allen Entwicklern, die mobile Anwendungen auf Basis der .NET-Plattform entwickeln möchten, die nötigen Grundlagen, Techniken und besten Vorgehensweisen. Fortgeschrittene Themen des Buches sind Synchronisation, Datenbanken ebenso wie Sicherheitsaspekte.
Martin Czygan
Python: Data Analytics and Visualization
Understand, evaluate, and visualize data
Phuong Vothihong, Martin Czygan, Ashish Kumar
Packt Publishing, 2017, ISBN bzw. ASIN 1788290097
You will start the course with an introduction to the principles of data analysis and supported libraries, along with NumPy basics for statistics and data processing. Next, you will overview the Pandas package and use its powerful features to solve data-processing problems. Moving on, you will get a brief overview of the Matplotlib API .Next, you will learn to manipulate time and data structures, and load and store data in a file or database using Python packages. You will learn how to apply powerful packages in Python to process raw data into pure and helpful data using examples. You will also get a brief overview of machine learning algorithms, that is, applying data analysis results to make decisions or building helpful products such as recommendations and predictions using Scikit-learn.
Python: End-to-end Data Analysis
Learning Path
Phuong Vothihong, Martin Czygan, Ivan Idris, Magnus Vilhelm Persson
Packt Publishing, 2017, ISBN bzw. ASIN 9781788394697
Data analysis is the process of applying logical and analytical reasoning to study each component of data present in the system. Python is a multi-domain, high-level, programming language that offers a range of tools and libraries suitable for all purposes, it has slowly evolved as one of the primary languages for data science. Have you ever imagined becoming an expert at effectively approaching data analysis problems, solving them, and extracting all of the available information from your data? If yes, look no further, this is the course you need!
Getting Started with Python Data Analysis
Learn to use powerful Python libraries for effective data processing and analysis
Phuong Vothihong, Martin Czygan
Packt Publishing, 2015, ISBN bzw. ASIN 1785285114
Data analysis is the process of applying logical and analytical reasoning to study each component of data. Python is a multi-domain, high-level, programming language. It’s often used as a scripting language because of its forgiving syntax and operability with a wide variety of different eco-systems. Python has powerful standard libraries or toolkits such as Pylearn2 and Hebel, which offers a fast, reliable, cross-platform environment for data analysis. With this book, we will get you started with Python data analysis and show you what its advantages are.